Для подготовки качественного научного труда, будь то дипломная работа или же диссертация, приходится прибегать к использованию большого количества разных методов исследования. Статистический метод является одним из наиболее применяемых. Особенно когда речь идет о подготовке работы по медицине или же химии.
В чем сущность критерия хи квадрат Пирсона?
Хи-квадрат Пирсона является статистическим методом, который используется для анализа данных сопряженных таблиц. Речь идет о тех данных, исход которых зависит от того или иного фактора. Сопряженные таблицы содержат данные, которые представлены в виде частоты номинальных данных или же интервалов, однако не непрерывными величинами. Значение хи-квадрата при работе с сопряженными таблицами также заключается в том, что он обеспечивает поддержку для анализа влияния фактора риска и отношение шансов. Данный критерий хорошо зарекомендовал себя, и он действительно является ценным инструментом в руках умелого ученого, однако, чтобы он обеспечил корректность и объективность полученных данных, важно предусмотреть несколько моментов, в числе которых:
- оптимальный объем выборки. Прибегать к использованию этого метода стоит в том случае, если данных для анализа более 50;
- тип данных. Параметрами могут быть измерения номинальной шкалы, качественные целочисленные параметры или же бинарные показатели. Например, если писать о влиянии препарата на человека, то бинарным показателем будет выступать женский и мужской пол;
- ожидаемая частота по нулевой гипотезе должна быть 5 или выше;
- в том случае, если исследование содержит четырехпольные таблицы, следует применять поправку Йетса;
- те группы, которые анализируются в работе, должны быть независимыми друг от друга (для выполнения анализа по типу “до-после” стоит использовать тест МакНемара и другие методы).
Не знаешь, с чего начать?
Обращайся за помощью!
Для чего нужен критерий Пирсона?
Критерий, который предложил Пирсон, используется для того, чтобы выполнить проверку гипотезы о соответствии наблюдаемого распределения ожидаемому (при большей статистической выборке). Критерий действительно хорошо зарекомендовал себя и позволяет проводить разные исследования с его использованием. Правда, стоит понимать, что он также не лишен и недостатков, которые искажают полученный в ходе его применения результат. Минус критерия Пирсона состоит в том, что так как результаты наблюдения группируются в интервалы, а сами интервалы с малым числом наблюдений объединяются, то первоначальная информация теряется и данные могут быть не совсем объективными. Чтобы не допустить искажения полученных результатов, стоит применять критерий Пирсона совместно с другими. При таком подходе выводы будут максимально соответствующими действительности.
Когда можно использовать критерий Стьюдента?
Статистика предлагает ученым критерий Стьюдента для тех случаев, когда необходимо выполнить проверку равенства средних значений в разных выборках. Представим ситуацию, что Ваш дипломный проект или же диссертационное исследование посвящено анализу действия разных препаратов одной группы. Чтобы понять какой из них лучше справляется с поставленной перед ним задачей, следует проанализировать то, как воздействует на организм каждый из них. В качестве критериев может выступать общий срок восстановления, в течение какого времени вышло добиться устранения симптоматики и не только. Применение метода позволяет получить максимально объективные сведения, однако не стоит все же забывать и о том, что случайные факторы также могут оказать воздействие на формулируемые выводы.
Какие условия должны быть выполнены для применения статистического критерия Стьюдента?
Если Вы решили использовать Student критерий, то необходимо учесть то, что исходные данные должны иметь нормальное распределение, измерение может осуществляться в шкале интервалов и отношений, а в случае, если для независящих друг от друга выборок применяется двухвыборочный критерий, то стоит также учитывать и равенство дисперсий.
Сравнение двух критериев
Оба критерия, которые рассматривались в статье являются хорошими статистическими методами. Они позволяют получить объективные результаты для написания на их основе научных статей, дипломных и магистерских работ, диссертационных исследований. Их можно использовать как по отдельности, так и вместе. Они не взаимоисключают друг друга — критерий Пирсона дает возможность сопоставлять разные данные и определить частоту, с которой тот или иной признак встречается в теории или эмпирическом распределении. А критерий Стьюдента дает возможность получать данные для выборок, которые не связаны между собой.
Хотите, чтобы в вашей научной работе тоже были красивые таблицы, содержащие большое количество статистических данных наиболее полно раскрывающих тот или иной ее аспект, но самостоятельно разбираться во всем нет ни времени, ни желания? Оформляйте заказ в нашей компании и спите спокойно. Авторский коллектив нашей компании с радостью возьмется за работу любой сложности и сделает так, чтобы вы остались максимально довольны полученным результатом. У нас можно заказать магистерскую работу и не переживать за аналитическую часть работы.